优秀的约束条件设置：

<constraints>
  <length>800-1000字，不少于800字，不超过1000字</length>
  <tone>专业但易懂，避免学术化表达</tone>
  <audience>面向非技术背景的中小企业主</audience>
  <format>使用小标题分段，每段不超过100字</format>
  <examples>每个要点都要有具体的实例说明</examples>
  <avoid>避免使用"可能"、"也许"等不确定表达</avoid>
  <deadline>以紧急程度排序建议，先解决最急迫的问题</deadline>
</constraints>

<output_specification>
  <structure>
    <section1>
      <title>执行摘要</title>
      <content>3-5个要点，每个要点1-2句话</content>
      <length>不超过150字</length>
    </section1>
    
    <section2>
      <title>详细分析</title>
      <subsections>
        <subsection name="现状分析">当前营销渠道效果评估</subsection>
        <subsection name="问题识别">获客成本高的根本原因</subsection>
        <subsection name="解决方案">3-5个具体的优化建议</subsection>
      </subsections>
      <length>800-1000字</length>
    </subsection>
    
    <section3>
      <title>实施计划</title>
      <format>表格形式</format>
      <columns>行动项 | 负责人 | 时间节点 | 预期效果 | 所需资源</columns>
      <rows>不少于5个行动项</rows>
    </section3>
    
    <section4>
      <title>预算分配</title>
      <format>饼图描述 + 详细列表</format>
      <total_budget>20万元/月</total_budget>
      <breakdown>按渠道和活动类型分解</breakdown>
    </section4>
  </structure>
  
  <style>
    <language>商务中文，避免口语化</language>
    <tone>客观专业，基于数据分析</tone>
    <examples>每个建议都要有具体案例支撑</examples>
  </style>
</output_specification>

第一轮：广泛探索
"请分析我们公司的营销策略存在哪些问题？"

第二轮：聚焦问题  
"根据你的分析，获客成本过高主要是什么原因？
请重点分析流量质量和转化率两个方面。"

第三轮：具体方案
"针对流量质量不高的问题，请提供3个具体的改进方案，
包含实施步骤、预期效果和所需资源。"

第四轮：细节完善
"关于内容营销方案，请详细说明如何制定内容日历，
包括主题规划、发布节奏、渠道选择。"

请分析我们的产品定价策略，并在分析完成后：

1. 主动找出分析中可能的逻辑漏洞
2. 列出需要更多数据支撑的判断
3. 提供与你主要建议相反的观点
4. 说明在什么情况下你的建议可能失效

这样的反向思考可以让分析更全面和客观。

情境设置：
你现在正坐在我们公司的董事会会议室里，
面对着 5 位投资人和 3 位公司高管，
需要在 15 分钟内汇报上季度的营销效果，
并获得下季度增加营销预算的批准。

现场情况：
- 投资人王总对 ROI 很关注，喜欢看数据
- CEO 张总更关心长期品牌建设
- CFO 李总对成本控制要求严格
- 时间紧张，需要重点突出，简洁有力

请根据这个情境，设计你的汇报内容和策略。

请参考以下基准来设计我们的内容营销策略：

行业标杆案例：
- HubSpot：通过博客内容每月产生100万访问量
- Salesforce：通过白皮书和案例研究建立权威性  
- Slack：通过用户故事和使用技巧增加用户粘性

我们的目标：
- 短期（3个月）：达到行业平均水平的60%
- 中期（6个月）：达到行业平均水平
- 长期（12个月）：在某个细分领域成为标杆

请基于这些基准，设计一个现实可行的内容营销策略。

请从以下 4 个角度分析我们的新产品上市策略：

<perspective name="用户角度">
- 用户会如何看待这个产品？
- 什么会吸引他们购买？
- 什么会让他们犹豫？
- 他们期望的价格区间？
</perspective>

<perspective name="竞争对手角度">  
- 竞争对手可能如何应对？
- 他们的反击策略是什么？
- 我们的差异化优势是否足够？
- 价格战的可能性？
</perspective>

<perspective name="渠道伙伴角度">
- 经销商的利润空间如何？
- 他们愿意主推这个产品吗？
- 需要什么样的支持政策？
- 库存和物流的考虑？
</perspective>

<perspective name="内部团队角度">
- 生产成本和质量控制？
- 营销预算的分配？  
- 销售团队的能力匹配？
- 客服和售后的准备？
</perspective>

最后，请整合这4个角度的分析，给出综合建议。

请制定营销方案，并在最后进行质量自检：

<quality_checklist>
  <completeness>
    ✓ 是否涵盖了目标、策略、执行、预算、效果评估？
    ✓ 是否遗漏了重要的利益相关者？
    ✓ 是否考虑了时间节点和里程碑？
  </completeness>
  
  <feasibility>
    ✓ 预算分配是否合理？
    ✓ 时间安排是否现实？  
    ✓ 团队能力是否匹配？
    ✓ 外部资源是否可获得？
  </feasibility>
  
  <measurability>
    ✓ 每个目标都有明确的衡量指标吗？
    ✓ 数据收集方式是否明确？
    ✓ 成功标准是否具体？
  </measurability>
  
  <risk_consideration>
    ✓ 是否识别了主要风险？
    ✓ 是否有应对预案？
    ✓ 是否考虑了最坏情况？
  </risk_consideration>
</quality_checklist>

如果发现不足，请主动补充和完善。

在分析过程中，请主动避免以下认知偏差：

<bias_prevention>
  <confirmation_bias>
    不要只寻找支持既定观点的证据，
    主动寻找和分析反对证据
  </confirmation_bias>
  
  <anchoring_bias>
    不要过度依赖第一印象或初始信息，
    保持分析的客观性
  </anchoring_bias>
  
  <availability_bias>
    不要只依赖容易想到的信息，
    系统性地考虑各种可能性
  </availability_bias>
  
  <survivorship_bias>
    不要只看成功案例，
    也要分析失败案例的经验教训
  </survivorship_bias>
</bias_prevention>

请在分析过程中建立动态调整机制：

<dynamic_adjustment>
  <milestone_check>
    每完成一个分析模块，停下来思考：
    - 到目前为止的分析是否合理？
    - 是否需要调整分析方向？
    - 是否发现了新的重要信息？
  </milestone_check>
  
  <alternative_scenarios>
    针对关键假设，考虑替代情况：
    - 如果假设A不成立会怎样？
    - 如果外部环境发生重大变化会怎样？
    - 如果资源约束更严格会怎样？
  </alternative_scenarios>
  
  <continuous_refinement>
    根据分析过程中的发现，持续优化：
    - 调整分析框架
    - 补充必要信息
    - 修正初始判断
  </continuous_refinement>
</dynamic_adjustment>

请确保所有建议都基于数据支撑：

<data_requirements>
  <quantitative_evidence>
    每个重要判断都要有数字支撑：
    - 市场规模数据
    - 增长趋势数据  
    - 竞争对手表现数据
    - 客户行为数据
  </quantitative_evidence>
  
  <data_source_credibility>
    明确数据来源的可信度：
    - 权威机构发布
    - 行业报告
    - 公开财报
    - 用户调研
  </data_source_credibility>
  
  <data_limitation_acknowledgment>
    诚实说明数据局限性：
    - 哪些数据缺失？
    - 哪些假设需要验证？
    - 哪些结论不够确定？
  </data_limitation_acknowledgment>
</data_requirements>

<analysis_optimization>
  <expert_role>
  你是一名 [具体领域] 的资深专家，有着 [X年] 的 [相关经验]，
  擅长 [核心技能]，曾为 [类似客户/项目] 提供过成功的解决方案
  </expert_role>
  
  <analysis_context>
    <current_situation>[详细现状描述]</current_situation>
    <stakeholders>[相关利益方及其关注点]</stakeholders>
    <constraints>[时间、预算、资源等约束]</constraints>
    <success_criteria>[成功的具体标准]</success_criteria>
  </analysis_context>
  
  <analysis_framework>
    <approach>[使用的分析方法/框架]</approach>
    <dimensions>[分析的关键维度]</dimensions>
    <benchmarks>[对比基准和参考标准]</benchmarks>
    <validation>[验证方法和质量控制]</validation>
  </analysis_framework>
  
  <output_optimization>
    <structure>[明确的输出结构]</structure>
    <evidence_requirements>[证据和数据要求]</evidence_requirements>
    <actionability>[可执行性要求]</actionability>
    <risk_consideration>[风险识别和应对]</risk_consideration>
  </output_optimization>
  
  <quality_control>
    请在完成分析后进行自检：
    1. 分析是否全面覆盖了关键问题？
    2. 结论是否有充分的证据支撑？
    3. 建议是否具体可执行？
    4. 是否考虑了潜在风险和应对方案？
    如有不足，请主动补充完善。
  </quality_control>
</analysis_optimization>

<creation_optimization>
  <creator_role>
  你是一名 [创作领域] 的专业创作者，有着 [具体成就/经验]，
  擅长 [创作风格/技巧]，深入了解 [目标受众] 的需求和偏好
  </creator_role>
  
  <creation_brief>
    <objective>[创作目标和期望效果]</objective>
    <audience>[目标受众详细画像]</audience>
    <platform>[发布平台及其特点]</platform>
    <constraints>[长度、格式、时间等限制]</constraints>
  </creation_brief>
  
  <content_strategy>
    <key_message>[核心信息和价值主张]</key_message>
    <emotional_tone>[情感基调和氛围]</emotional_tone>
    <engagement_elements>[互动和参与元素]</engagement_elements>
    <differentiation>[独特性和差异化特点]</differentiation>
  </content_strategy>
  
  <quality_standards>
    <relevance>[内容相关性和价值]</relevance>
    <readability>[可读性和理解度]</readability>
    <engagement>[吸引力和互动性]</engagement>
    <memorability>[记忆点和传播性]</memorability>
  </quality_standards>
  
  <optimization_checklist>
    创作完成后请检查：
    1. 是否紧扣主题，传达了核心信息？
    2. 是否符合目标受众的阅读习惯？
    3. 是否具有足够的吸引力和感染力？
    4. 是否包含了明确的行动指引？
    5. 语言表达是否准确流畅？
    如需改进，请主动优化。
  </optimization_checklist>
</creation_optimization>

<decision_optimization>
  <advisor_role>
  你是一名经验丰富的 [领域] 决策顾问，有着 [背景经历]，
  擅长 [决策方法]，帮助过 [类似客户] 做出过成功的决策
  </advisor_role>
  
  <decision_context>
    <decision_point>[需要决策的具体问题]</decision_point>
    <options>[可选择的方案选项]</options>
    <stakeholders>[决策相关方及其立场]</stakeholders>
    <constraints>[决策约束条件]</constraints>
    <timeline>[决策时间窗口]</timeline>
  </decision_context>
  
  <evaluation_framework>
    <criteria>[评估标准和权重]</criteria>
    <risk_assessment>[风险分析方法]</risk_assessment>
    <scenario_analysis>[情景分析要求]</scenario_analysis>
    <sensitivity_analysis>[敏感性分析要求]</sensitivity_analysis>
  </evaluation_framework>
  
  <decision_process>
    1. 对每个选项进行全面评估
    2. 识别关键风险和机会
    3. 考虑不同情景下的表现
    4. 提供清晰的推荐意见
    5. 制定实施和监控计划
  </decision_process>
  
  <validation_requirements>
    请确保决策建议：
    1. 基于客观分析而非主观偏好
    2. 充分考虑了各利益相关方
    3. 包含了风险缓解措施
    4. 提供了明确的执行路径
    5. 建立了效果评估机制
  </validation_requirements>
</decision_optimization>

建立提示词效果评估体系：

评估维度：
1. 回答相关性（1-10分）
2. 内容完整性（1-10分）  
3. 实用性程度（1-10分）
4. 语言质量（1-10分）
5. 创新性水平（1-10分）

记录模板：
- 提示词版本：V1.0
- 使用场景：营销策略分析
- 效果评分：相关性9分，完整性8分，实用性9分
- 主要优点：分析全面，建议具体
- 改进空间：数据支撑可以更强
- 优化方向：增加数据要求，强化证据支撑

提示词版本管理：

V1.0（基础版）：
- 基本角色设定 + 任务描述
- 效果：70分，缺乏针对性

V2.0（优化版）：
- 增加详细背景信息 + 输出格式要求
- 效果：82分，结构更清晰

V3.0（增强版）：  
- 增加质量检查 + 反向验证
- 效果：88分，质量显著提升

V4.0（专业版）：
- 增加多角度分析 + 情境模拟
- 效果：92分，达到专业水准